Development and application of long-term root zone salt balance model for predicting soil salinity in arid shallow water table area

Abstract:
Abstract A simple root zone salt balance model was developed for long-term soil salt prediction. A groundwater balance module was integrated to obtain the water flux at the bottom of the root zone, since groundwater level is easily and reliably measured data. An assumption that the net percolation at the bottom of root zone equals to the net recharge from root zone to unconfined groundwater system was used, which makes capillary rise and infiltration water leaching of root zone obtainable. The model accuracy and limitation were evaluated by comparing the simulation results with those from HYDRUS-1D under various soil texture and bottom boundary conditions. The mean relative error (MRE) of soil salt content ranged from −6.25% to 9.95%, and the root mean square error (RMSE) from 0.02\u2009kg/100\u2009kg to 0.05\u2009kg/100\u2009kg, which suggest the model accuracy. The determination coefficient (R2) of the cumulative percolation at the bottom of root zone and recharge to groundwater at the end of each calculation period was 0.99, which validates the model assumption. The model was then applied to predict soil salinity in the Longsheng irrigation district of Hetao Irrigation District, China. The soil salinity and water table depth data from 1999 to 2016 were used to calibrate and validate the model parameters. The MRE values of water table depth and average soil salt content were 10.08% and 10.84%, and RMSE values 0.37\u2009m and 0.04\u2009kg/100\u2009kg in the validation period. Subsequently, the validated model was used to simulate the soil salinity in future 100 years under various water saving conditions. Water table depth and autumn irrigation for salt leaching were the two major factors to control soil salinity. The required autumn irrigation to keep root zone in mild salinity level (0.3\u2009kg/100\u2009kg) can decrease by 25.1\u2009mm with 0.1\u2009m water table depth increase, while it should increase by 64\u2009mm with 1.0\u2009kg/m3 groundwater salinity increase in the crop growing season. Moderate groundwater exploitation to increase water table depth is recommended to save autumn irrigation water and control soil salinity.
Author Listing: Guanfang Sun;Yan Zhu;Ming Ye;Jinzhong Yang;Zhongyi Qu;Wei Mao;Jingwei Wu
Volume: 213
Pages: 486-498
DOI: 10.1016/J.AGWAT.2018.10.043
Language: English
Journal: Agricultural Water Management

Agricultural Water Management

AGR WATER MANAGE

影响因子:5.9 是否综述期刊:是 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:0378-3774 发刊频率:Monthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:NETHERLANDS 出版社:Elsevier

期刊介绍

The journal publishes papers of international significance relating to the science, economics, and policy of agricultural water management. In all cases, manuscripts must address implications and provide insight regarding agricultural water management.

该杂志发表具有国际意义的论文,涉及农业水管理的科学、经济和政策。在所有情况下,手稿必须解决的影响,并提供有关农业水管理的见解。

年发文量 497
国人发稿量 281
国人发文占比 56.54%
自引率 11.9%
平均录取率 约50%
平均审稿周期 平均7.0个月平均11.7周
版面费 US$3710
偏重研究方向 农林科学-农艺学
期刊官网 http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/503297/description#description
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/AGWAT

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
98.37% 44.43% 0.00% 1.65%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

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时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
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2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q1区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
AGRONOMY Q1
WATER RESOURCES Q1

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
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农林科学
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AGRONOMY
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WATER RESOURCES
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2021年12月
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