Current Understanding of Methamphetamine-Associated Metabolic Changes Revealed by the Metabolomics Approach

Abstract:
Metabolomics is a powerful tool used in the description of metabolic system perturbations caused by diseases or abnormal conditions, and it usually involves qualitative and/or quantitative metabolome determination, accompanied by bioinformatics assessment. Methamphetamine is a psychostimulant with serious abuse potential and due to the absence of effective pharmacotherapy and a high recurrence potential, methamphetamine addiction is a grave issue. Moreover, its addiction mechanisms remain unclear, probably due to the lack of experimental models that reflect personal genetic variances and environmental factors determining drug addiction occurrence. The metabolic approach is only recently being used to study the metabolic effects induced by a variety of methamphetamine exposure statuses, in order to investigate metabolic disturbances related to the adverse effects and discover potential methamphetamine addiction biomarkers. To provide a critical overview of methamphetamine-associated metabolic changes revealed in recent years using the metabolomics approach, we discussed methamphetamine toxicity, applications of metabolomics in drug abuse and addiction studies, biological samples used in metabolomics, and previous studies on metabolic alterations in a variety of biological samples—including the brain, hair, serum, plasma, and urine—following methamphetamine exposure in animal studies. Metabolic alterations observed in animal brain and other biological samples after methamphetamine exposure were associated with neuronal and energy metabolism disruptions. This review highlights the significance of further metabolomics studies in the area of methamphetamine addiction research. These findings will contribute to a better understanding of metabolic changes induced by methamphetamine addiction progress and to the design of further studies targeting the discovery of methamphetamine addiction biomarkers and therapeutic targets.
Author Listing： Minjeong Kim;Won-Jun Jang;Rupa Shakya;Boyeon Choi;Chul-Ho Jeong;Sooyeun Lee
Volume： 9
Pages： None
DOI： 10.3390/metabo9100195
Language： English
Journal： Metabolites

Metabolites

METABOLITES

影响因子：3.4 是否综述期刊：否 是否OA：是 是否预警：不在预警名单内 发行时间：2011 ISSN：2218-1989 发刊频率：- 收录数据库：SCIE/Scopus收录/DOAJ开放期刊 出版国家/地区：Switzerland 出版社：MDPI (Basel, Switzerland)

期刊介绍

Metabolites (ISSN 2218-1989) is an international, peer-reviewed open access journal of metabolism and metabolomics. Metabolites publishes original research articles and review articles in all molecular aspects of metabolism relevant to the fields of metabolomics, metabolic biochemistry, computational and systems biology, biotechnology and medicine, with a particular focus on the biological roles of metabolites and small molecule biomarkers. Metabolites encourages scientists to publish their experimental and theoretical results in as much detail as possible. Therefore, there is no restriction on article length. Sufficient experimental details must be provided to enable the results to be accurately reproduced. Electronic material representing additional figures, materials and methods explanation, or supporting results and evidence can be submitted with the main manuscript as supplementary material.

代谢物（英语：Metabolites）（ISSN 2218-1989）是一本国际性的、同行评审的、开放获取的代谢和代谢组学杂志。《代谢物》发表代谢组学、代谢生物化学、计算和系统生物学、生物技术和医学等领域的所有代谢分子方面的原创研究文章和综述文章，特别关注代谢物和小分子生物标志物的生物学作用。Metabolites鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。因此，对文章长度没有限制。必须提供足够的实验细节，以使结果能够准确重现。代表附加图形、材料和方法说明或支持性结果和证据的电子材料可作为补充材料与主手稿一起提交。

年发文量 1187
国人发稿量 247
国人发文占比 20.81%
自引率 5.9%
平均录取率 -
平均审稿周期 平均17.17天11 Weeks
版面费 -
偏重研究方向 Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Molecular Biology
期刊官网 https://www.mdpi.com/journal/metabolites
投稿链接 https://login.mdpi.com/login?_target_path=https%3A%2F%2Fsusy.mdpi.com%2Fuser%2Flogin%3FauthAll%3Dtrue

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
78.77% 99.55% - -

相关指数

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期刊预警不是论文评价，更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单（试行）》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标，而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后，依据各刊数据差异，将预警级别分为高、中、低三档，风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单（试行）》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起，夯实科学精神，打造气正风清的学术诚信环境！真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议！

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级：Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science）为每个学科内的期刊按照IF数值排 序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2021-2022年最新版）
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY Q2

关于2019年中科院分区升级版（试行）

分区表升级版（试行）旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著，学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏，“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系，然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力，最后汇总各期刊每篇论文分值，得到“期刊超越指数”，作为分区依据。

分区表升级版（试行）的优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》首次将社会科学引文数据库（SSCI）期刊纳入到分区评估中。升级版分区表（试行）设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间，推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示：中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询，暂无升级版数据，请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
生化与分子生物学
3区
 否 否
2021年12月
基础版
生物
2区
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
生化与分子生物学
3区
 否 否
2021年12月
升级版
生物学
3区
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
生化与分子生物学
3区
 否 否
2020年12月
旧的升级版
生物学
3区
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
生化与分子生物学
4区
 否 否
2022年12月
最新升级版
生物学
3区
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
生化与分子生物学
3区
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