Screen Content Image Quality Assessment With Edge Features in Gradient Domain

Abstract:
Objective visual quality assessment specific for screen content images (SCIs) has been increasingly investigated over the years. In this paper, an effective full-reference quality evaluation model for SCIs is proposed, in which edge features in gradient domain (EFGD) are extracted for better visual perceptual representation. Unlike traditional edge feature extraction directly in the image pixel domain, all edge features in the proposed EFGD model are extracted based on the gradient map of input SCIs, including edge sharpness, edge brightness/contrast, and edge chrominance. Specifically, the gradient profile model that can well represent the spatial layout of edges is adopted to measure the edge sharpness degree. A novel computation way is reported to measure the edge brightness and contrast change between the reference and distorted SCIs, while color moments are used to account for the color chrominance variation. In addition, an adaptive weighting strategy is designed to adjust the effects of these three kinds of edge features, according to the statistical distributions of the input SCIs. Moreover, the maximum value of edge sharpness features is extracted from the test SCIs as the pooling weight to get the final image quality assessment (IQA) score. The experimental results on two commonly used SCIs databases have verified the superiorities of the EFGD model and show that the EFGD model is in more conformity with the subjective assessment results than most of the existing IQA models.
Author Listing: Ruifeng Wang;Huan Yang;Zhenkuan Pan;Baoxiang Huang;Guojia Hou
Volume: 7
Pages: 5285-5295
DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2889992
Language: English
Journal: IEEE Access

IEEE Access

IEEE ACCESS

影响因子:3.4 是否综述期刊:否 是否OA:是 是否预警:不在预警名单内 发行时间:2013 ISSN:2169-3536 发刊频率:Continuous publication 收录数据库:SCIE/Scopus收录/DOAJ开放期刊 出版国家/地区:UNITED STATES 出版社:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

期刊介绍

IEEE Access® is a multidisciplinary, open access (OA), applications-oriented, all-electronic archival journal that continuously presents the results of original research or development across all of IEEE's fields of interest.IEEE Access will publish articles that are of high interest to readers, original, technically correct, and clearly presented. Supported by author publication charges (APC), its hallmarks are a rapid peer review and publication process with open access to all readers. Unlike IEEE's traditional Transactions or Journals, reviews are "binary", in that reviewers will either Accept or Reject an article in the form it is submitted in order to achieve rapid turnaround. Especially encouraged are submissions on:Multidisciplinary topics, or applications-oriented articles and negative results that do not fit within the scope of IEEE's traditional journals.Practical articles discussing new experiments or measurement techniques, interesting solutions to engineering.Development of new or improved fabrication or manufacturing techniques.Reviews or survey articles of new or evolving fields oriented to assist others in understanding the new area.

IEEE接入®是一个多学科的、开放存取 (OA) 的、面向应用的、全电子的档案期刊,持续呈现所有IEEE感兴趣的领域的原创研究或开发成果。IEEE access将发表读者感兴趣的、原创的、技术上正确的、清晰呈现的文章。在作者出版费用 (APC) 的支持下,其标志是快速的同行评审和出版过程,并向所有读者开放。与IEEE的传统交易或期刊不同,评论是 “二进制的”,因为审阅者将接受或拒绝以其提交形式提交的文章,以实现快速周转。特别值得鼓励的是提交: 多学科主题,或面向应用的文章和不符合IEEE传统期刊范围的负面结果。讨论新实验或测量技术的实用文章,有趣的工程解决方案。开发新的或改进的制造或制造技术。针对新的或不断发展的领域的评论或调查文章,以帮助其他人了解新的领域。

年发文量 10278
国人发稿量 2946
国人发文占比 28.66%
自引率 11.8%
平均录取率 -
平均审稿周期 6 weeks
版面费 US$1850
偏重研究方向 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSENGIN-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
期刊官网 https://ieeeaccess.ieee.org/
投稿链接 https://mc.manuscriptcentral.com/ieee-access

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
95.52% 97.94% 0.00% 0.28%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单(试行)》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起,夯实科学精神,打造气正风清的学术诚信环境!真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议!

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版
预警等级

JCR分区 WOS分区等级:Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
TELECOMMUNICATIONS Q2
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q2
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Q2

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
TELECOMMUNICATIONS
电信学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
4区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:电子与电气
3区
2021年12月
基础版
工程技术
3区
TELECOMMUNICATIONS
电信学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
3区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:电子与电气
3区
2021年12月
升级版
计算机科学
3区
TELECOMMUNICATIONS
电信学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
4区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:电子与电气
3区
2020年12月
旧的升级版
计算机科学
3区
TELECOMMUNICATIONS
电信学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
3区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:电子与电气
3区
2022年12月
最新升级版
计算机科学
3区
TELECOMMUNICATIONS
电信学
4区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
4区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:电子与电气
3区