A lumped-parameter model for investigation of nitrate concentration in drinking water in arid and semi-arid climates and health risk assessment

Abstract:
PurposeThis study was conducted to assess the capability of the lumped parameter model (LPM), an efficient model due to its analytical nature and the limited data requirements, to estimate health risks from nitrate in groundwater in arid and semi-arid climates.MethodsTo assess the capability of LPM, two scenarios were established: one for estimation of hazard quotient (HQ) via monitoring nitrate concentration in groundwater and the other using the LPM. After nitrate was monitored in 148 randomly-selected wells, a modified LPM was used to estimate water volume and nitrate concentration, which ultimately led to the development of a model for estimating HQ. The performances of LPM were assessed using the coefficient of determination, percentage standard deviation, and root mean square error. To compare health risk maps Kriging, Spline, Inverse distance weighted, and natural neighbor models were run using geographical information system (GIS).ResultsLinear analysis revealed a strong correlation between HQ values estimated in LPM and monitoring scenarios in arid climate compared to semi-arid (r\u2009=\u20090.962, n\u2009=\u200922, p\u2009=\u20090.00), suggesting that the LPM was more accurate in predicting nitrate concentration in the arid climate. Uncertainty analysis showed that LPM outputs were sensitive to several parameters, especially leakage from cesspits, which are involved in the sources and sinks of nitrate in the groundwater. In addition, it was found that the natural neighbor was the most appropriate model with the lowest errors for preparing health risk maps from nitrate.ConclusionsThe obtained results revealed that LPM can be effectively used to estimate nitrate concentration in groundwater in arid climates and thereby LPM is an appropriate model to estimate health risk from nitrate in this climate.
Author Listing: Hamid Karyab;Razieh Hajimirmohammad-Ali;Akram Bahojb
Volume: 17
Pages: 457-465
DOI: 10.1007/s40201-019-00364-z
Language: English
Journal: Journal of Environmental Health Science and Engineering

Journal of Environmental Health Science and Engineering

J ENVIRON HEALTH SCI

影响因子:3.0 是否综述期刊:否 是否OA:是 是否预警:不在预警名单内 发行时间:2012 ISSN:2052-336X 发刊频率:2 issues per year 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:IRAN 出版社:Springer International Publishing

期刊介绍

Journal of Environmental Health Science & Engineering is a peer-reviewed journal presenting timely research on all aspects of environmental health science, engineering and management.A broad outline of the journal's scope includes:-Water pollution and treatment-Wastewater treatment and reuse-Air control-Soil remediation-Noise and radiation control-Environmental biotechnology and nanotechnology-Food safety and hygiene

《 环境 健康 科学 与 工程 》 是 一 本 同行 评议 期刊 , 及时 介绍 环境 健康 科学 、 工程 和 管理 的 各个 方面 的 研究 。 该 期刊 的 范围 包括 : - 水 污染 和 处理 - 废水 处理 和 再 利用 - 空气 控制 - 土壤 修复 - 噪声 和 辐射 控制 - 环境 生物 技术 和 纳米 技术 - 食品 安全 和 卫生

年发文量 39
国人发稿量 1
国人发文占比 2.56%
自引率 0.0%
平均录取率 -
平均审稿周期 -
版面费 -
偏重研究方向 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL-ENVIRONMENTAL SCIENCES
期刊官网 https://www.springer.com/40201/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_40201_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/jehs/

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

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JCR分区 WOS分区等级:Q0区

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WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

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《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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