The Effect of Adult Children’s Working Hours on Visits to Elderly Parents: A Natural Experiment in Korea

Abstract:
Despite its significant policy implications, little is known about the impact working hours have on how often workers visit their elderly parents. Evidence is particularly lacking on men’s overtime work and workers in Asia. We examine the causal impact of male workers’ working times on parental visits, using a natural experiment to eliminate potential endogeneity bias. In 2004, the Korean government began reducing its legal workweek from 44 to 40\xa0h, gradually expanding it from larger to smaller establishments by 2011. Using annual longitudinal data from the 2005 to 2014 Korea Labor and Income Panel Study (N\u2009=\u20097005 person-waves), we estimated an instrumental variable (IV) fixed-effects (FE) regression model. Our IV was an indicator variable of whether an individual full-time worker’s legal workweek was reduced to 40\xa0h in a given year. The results showed that working one additional hour a week lowered the frequency of visits by 6.5% (95% confidence interval [−\u200913.0%, 0.0%]), which was not apparent in a FE model without the IV. Working long hours has implications for workers’ interactions with their elderly parents, and the failure to consider endogeneity in actual working hours may understate the negative effect. Reducing work hours may serve as an effective policy intervention for improving the well-being of older adults in rapidly aging Asian countries in a work-oriented and family-centered culture. We also highlight the need for further attention to men’s work hours, which are often considered much less important than women’s work status in population research on intergenerational support.
Author Listing： Erin Hye-Won Kim;Changjun Lee;Young Kyung Do
Volume： 38
Pages： 53-72
DOI： 10.1007/S11113-018-9486-0
Language： English
Journal： Population Research and Policy Review

POPULATION RESEARCH AND POLICY REVIEW

POPUL RES POLICY REV

影响因子：2.6 是否综述期刊：否 是否OA：否 是否预警：不在预警名单内 发行时间：- ISSN：0167-5923 发刊频率：6 issues per year 收录数据库：Scopus收录 出版国家/地区：- 出版社：Springer Nature

期刊介绍

Now accepted in JSTOR! Population Research and Policy Review has a twofold goal: it provides a convenient source for government officials and scholars in which they can learn about the policy implications of recent research relevant to the causes and consequences of changing population size and composition; and it provides a broad, interdisciplinary coverage of population research.Population Research and Policy Review seeks to publish quality material of interest to professionals working in the fields of population, and those fields which intersect and overlap with population studies. The publication includes demographic, economic, social, political and health research papers and related contributions which are based on either the direct scientific evaluation of particular policies or programs, or general contributions intended to advance knowledge that informs policy and program development.

现在已在JSTOR中接受！《人口研究和政策审查》有两个目标：它为政府官员和学者提供了一个方便的来源，使他们能够了解与人口数量和组成变化的原因和后果有关的最新研究的政策含义;并提供人口研究的广泛、跨学科的报道。《人口研究和政策评论》力求出版从事人口领域以及与人口研究交叉和重叠的领域的专业人员感兴趣的高质量材料。该出版物包括人口、经济、社会、政治和卫生研究论文及相关稿件，这些论文或基于对特定政策或方案的直接科学评估，或基于旨在促进政策和方案制定的知识的一般稿件。

年发文量 97
国人发稿量 12
国人发文占比 12.37%
自引率 7.7%
平均录取率 -
平均审稿周期 -
版面费 US$2890
偏重研究方向 DEMOGRAPHY-
期刊官网 https://www.springer.com/11113/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=HSSR_11113_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/popu/

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00% 28.70% 0.00% 3.70%

相关指数

{{ relationActiveLabel }}
{{ item.label }}

期刊预警不是论文评价，更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单（试行）》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标，而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后，依据各刊数据差异，将预警级别分为高、中、低三档，风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单（试行）》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起，夯实科学精神，打造气正风清的学术诚信环境！真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议！

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级：Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science）为每个学科内的期刊按照IF数值排 序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2021-2022年最新版）
DEMOGRAPHY Q2

关于2019年中科院分区升级版（试行）

分区表升级版（试行）旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著，学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏，“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系，然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力，最后汇总各期刊每篇论文分值，得到“期刊超越指数”，作为分区依据。

分区表升级版（试行）的优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》首次将社会科学引文数据库（SSCI）期刊纳入到分区评估中。升级版分区表（试行）设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间，推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示：中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询，暂无升级版数据，请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学
3区
DEMOGRAPHY
人口学
3区
 否 否
2021年12月
升级版
法学
3区
DEMOGRAPHY
人口学
3区
 否 否
2020年12月
旧的升级版
法学
4区
DEMOGRAPHY
人口学
4区
 否 否
2022年12月
最新升级版
社会学
3区
DEMOGRAPHY
人口学
3区
 否 否
翻译 润色 隐私声明 期刊介绍 SCI论文润色 SCI论文投稿
科研顾问
官方微信公众号