Hippocampal proteomic changes of susceptibility and resilience to depression or anxiety in a rat model of chronic mild stress

Abstract:
Chronic stressful occurrences are documented as a vital cause of both depression and anxiety disorders. However, the stress-induced molecular mechanisms underlying the common and distinct pathophysiology of these disorders remains largely unclear. We utilized a chronic mild stress (CMS) rat model to differentiate and subgroup depression-susceptible, anxiety-susceptible, and insusceptible rats. The hippocampus was analyzed for differential proteomes by combining mass spectrometry and the isobaric tags for relative and absolute quantitation (iTRAQ) labeling technique. Out of 2593 quantified proteins, 367 were aberrantly expressed. These hippocampal protein candidates might be associated with susceptibility to stress-induced depression or anxiety and stress resilience. They provide the potential protein systems involved in various metabolic pathways as novel investigative protein targets. Further, independent immunoblot analysis identified changes in Por, Idh2 and Esd; Glo1, G6pdx, Aldh2, and Dld; Dlat, Ogdhl, Anxal, Tpp2, and Sdha that were specifically associated to depression-susceptible, anxiety-susceptible, or insusceptible groups respectively, suggesting that identical CMS differently impacted the mitochondrial and metabolic processes in the hippocampus. Collectively, the observed alterations to protein abundance profiles of the hippocampus provided significant and novel insights into the stress regulation mechanism in a CMS rat model. This might serve as the molecular basis for further studies that would contributed to a better understanding of the similarities and differences in pathophysiologic mechanisms underlying stress-induced depression or anxiety, and stress resiliency.
Author Listing: Min Tang;Haojun Huang;Shuiming Li;Mi Zhou;Zhao Liu;Rongzhong Huang;Wei Liao;Peng Xie;Jian Zhou
Volume: 9
Pages: None
DOI: 10.1038/s41398-019-0605-4
Language: English
Journal: Translational Psychiatry

Translational Psychiatry

TRANSL PSYCHIAT

影响因子:5.8 是否综述期刊:是 是否OA:是 是否预警:不在预警名单内 发行时间:2011 ISSN:2158-3188 发刊频率:- 收录数据库:SCIE/Scopus收录/DOAJ开放期刊 出版国家/地区:UNITED STATES 出版社:Springer Nature

期刊介绍

Psychiatry has suffered tremendously by the limited translational pipeline. Nobel laureate Julius Axelrod's discovery in 1961 of monoamine reuptake by pre-synaptic neurons still forms the basis of contemporary antidepressant treatment. There is a grievous gap between the explosion of knowledge in neuroscience and conceptually novel treatments for our patients. Translational Psychiatry bridges this gap by fostering and highlighting the pathway from discovery to clinical applications, healthcare and global health. We view translation broadly as the full spectrum of work that marks the pathway from discovery to global health, inclusive. The steps of translation that are within the scope of Translational Psychiatry include (i) fundamental discovery, (ii) bench to bedside, (iii) bedside to clinical applications (clinical trials), (iv) translation to policy and health care guidelines, (v) assessment of health policy and usage, and (vi) global health. All areas of medical research, including — but not restricted to — molecular biology, genetics, pharmacology, imaging and epidemiology are welcome as they contribute to enhance the field of translational psychiatry.

有限的翻译渠道给精神病学带来了巨大的损失。诺贝尔奖得主Julius Axelrod在1961年发现突触前神经元重摄取单胺,这一发现至今仍是当代抗抑郁治疗的基础。在神经科学知识的爆炸式增长和为我们的病人提供概念上的新疗法之间存在着严重的差距。转化精神病学通过促进和强调从发现到临床应用、医疗保健和全球健康的途径来弥合这一差距。我们将翻译广泛地视为从发现到全球健康的全方位工作。转化精神病学范围内的转化步骤包括(i)基础发现,(ii)从实验室到床边,(iii)从床边到临床应用(临床试验),(iv)转化为政策和卫生保健指南,(v)评估卫生政策和使用,以及(vi)全球卫生。欢迎所有医学研究领域,包括但不限于分子生物学、遗传学、药理学、成像和流行病学,因为它们有助于加强转化精神病学领域。

年发文量 387
国人发稿量 75
国人发文占比 19.38%
自引率 3.4%
平均录取率 -
平均审稿周期 23 Weeks
版面费 US$4490
偏重研究方向 PSYCHIATRY-
期刊官网 http://www.nature.com/tp/
投稿链接 http://mts-tp.nature.com/cgi-bin/main.plex

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
85.79% 99.66% 0.24% 4.40%

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

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WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
PSYCHIATRY Q1

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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