Heterogeneity of PD-L1 Expression in Lung Mixed Adenocarcinomas and Adenosquamous Carcinomas

Abstract:
Immune checkpoint inhibitors against programmed cell death protein 1/programmed death-ligand 1 (PD-L1) have proven to be remarkably effective in non–small cell lung cancer. PD-L1 represents a predictive biomarker in lung cancer, although its heterogenous expression represents an emerging challenge for accurate biomarker-based patient selection. Lung adenocarcinomas (ADCs) show a high rate of intratumor morphologic heterogeneity that may reflect a heterogenous molecular and immunophenotypic profile. The aim of our study was to analyze the expression of PD-L1 in different intratumor subtypes and/or growth patterns in a series of mixed adenocarcinomas (mADCs) and adenosquamous lung carcinomas (AdSqLCs). As many as 73 mADCs and 6 AdSqLCs were selected. Comprehensive histologic subtyping was performed, and PD-L1 expression was assessed by immunohistochemistry assay using different primary antibodies and automated immunostainers. Overall, PD-L1 expression was observed in 37 of 79 cases (39.2%) (31 mADCs and all AdSqLCs). PD-L1 expression was heterogenous in 22 of 37 PD-L1-positive cases (23.2% mADC and 83% AdSqLC). PD-L1 expression was observed more frequently in ADC with solid pattern. Heterogeneity of PD-L1 expression was significantly related to the presence of micropapillary (P=0.028) and solid (P=0.017) patterns. All PD-L1-positive cases were epidermal growth factor receptor wild-type, 2 cases harbored concomitantly PD-L1 expression and ALK rearrangement. Our data suggest that PD-L1 expression is quite heterogenous in mADCs and AdSqLCs, partly contributing to explaining the discrepant results between biopsy and surgical resections and discordant clinical effectiveness in regard to PD-L1-positive or negative ADC diagnosed on cytology/small biopsy.
Author Listing: Federica Zito Marino;Giulio Rossi;Marco Montella;Gerardo Botti;Rossella De Cecio;Alessandro Morabito;Carmine La Manna;Andrea Ronchi;Mariacarolina Micheli;Giuseppe Salatiello;Pietro Micheli;Danilo Rocco;Marina Accardo;Renato Franco
Volume: 44
Pages: 378 - 386
DOI: 10.1097/PAS.0000000000001400
Language: English
Journal: The American Journal of Surgical Pathology

AMERICAN JOURNAL OF SURGICAL PATHOLOGY

AM J SURG PATHOL

影响因子:4.5 是否综述期刊:是 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:1977 ISSN:0147-5185 发刊频率:Monthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:UNITED STATES 出版社:Lippincott Williams and Wilkins Ltd.

期刊介绍

The American Journal of Surgical Pathology has achieved worldwide recognition for its outstanding coverage of the state of the art in human surgical pathology. In each monthly issue, experts present original articles, review articles, detailed case reports, and special features, enhanced by superb illustrations. Coverage encompasses technical methods, diagnostic aids, and frozen-section diagnosis, in addition to detailed pathologic studies of a wide range of disease entities.Official Journal of The Arthur Purdy Stout Society of Surgical Pathologists and The Gastrointestinal Pathology Society.

《美国外科病理学杂志》因其对人类外科病理学最新技术水平的杰出报道而获得了世界范围的认可。在每一期月刊中,专家们都会发表原创文章、评论文章、详细的病例报告和特别报道,并配以精美的插图。除了广泛疾病实体的详细病理学研究外,覆盖范围还包括技术方法、诊断辅助和冷冻切片诊断。亚瑟·珀迪·斯托特外科病理学家学会和胃肠病理学会的官方杂志。

年发文量 147
国人发稿量 11
国人发文占比 7.48%
自引率 6.7%
平均录取率 约5%
平均审稿周期 平均1月
版面费 -
偏重研究方向 医学-病理学
期刊官网 http://journals.lww.com/ajsp/Pages/default.aspx
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/AJSP

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
98.64% 6.01% 0.00% 0.00%

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WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
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关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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