A farm-level assessment of labor and mechanization in Eastern and Southern Africa

Abstract:
Once again, agricultural mechanization is top on the policy, research, and development agendas in sub-Saharan Africa. However, whether labor is limiting in this region—and mechanization is in demand—remains debated. The hypothesis of this study is that labor is a major limiting factor to the productivity of most farming systems in Africa. We used farm-level data (including detailed labor data) from eight sites dominated by smallholder agriculture and spanning four countries in Eastern and Southern Africa, and analyzed this unique dataset using multivariate methods (generalized linear models, boundary line analysis, and binary classification and regression trees). Labor and/or other sources of farm power (draught power or tractor power) were found to limit land productivity in all study sites. We also found that the overall contribution of female labor to farming was much lower than commonly stated—between 7 and 35%—and that the labor intensity experienced by women in agriculture was dependent to a large degree on men’s tasks. Our results reveal a much higher demand for mechanization than previously found by macroeconomic analyses, and point to a problem of access rather than demand. Our results also add to recent evidence debunking the persistent myth that women provide the bulk of the farming labor, and demonstrate that reducing labor intensity experienced by women in farming depends to a large degree upon understanding labor intensity experienced by men, rather than poorly founded generalizations about how women are overworked. This is the first time farm-level data containing detailed labor assessment and spanning four countries are used to assess mechanization demand in Africa. This paper also plays a pioneering role in debunking a number of myths related to labor in African smallholder agriculture, with implications for the mechanization agenda of the region.
Author Listing: Frédéric Baudron;Michael Misiko;Bisrat Getnet;Raymond Nazare;John Sariah;Pascal Kaumbutho
Volume: 39
Pages: 1-13
DOI: 10.1007/s13593-019-0563-5
Language: English
Journal: Agronomy for Sustainable Development

Agronomy for Sustainable Development

AGRON SUSTAIN DEV

影响因子:6.4 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:2007 ISSN:1774-0746 发刊频率:Quarterly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:FRANCE 出版社:Springer Paris

期刊介绍

Agronomy for Sustainable Development (ASD) is a journal of the Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). It welcomes multidisciplinary articles that bridge agronomy, cropping and farming system research with ecological, genetic, environmental, economical and social sciences. Systemic approaches at the livestock, field, farm, landscape, food systems and global scales, and participatory research are encouraged.ASD does not publish:· monodisciplinary articles in ecology, plant physiology, soil and environmental sciences, genetics, microbiology and entomology that do not explicitly consider crop production.· monodisciplinary articles in economics and social sciences.· studies that involve experiments mainly conducted in pots or disconnected from production conditions.ASD publishes original articles, meta-analyses and review articles. Original articles should demonstrate a clear scientific breakthrough versus current knowledge. Contributions may be on either methodological approaches or approaches addressing major issues in the scope of the journal. Review articles report a critical evaluation of emerging topics.

可持续发展农学(英语:Agronomy for Sustainable Development,简称ASD)是美国国家农学研究所(英语:Institut National de la Recherche Agronomique,简称INRA)的一份期刊。它欢迎跨学科的文章,桥梁农学,种植和耕作制度研究与生态,遗传,环境,经济和社会科学。鼓励在牲畜、田地、农场、景观、食物系统和全球范围内采取系统性方法,并鼓励参与性研究。ASD不发表:·生态学、植物生理学、土壤和环境科学、遗传学、微生物学和昆虫学中没有明确考虑作物生产的单学科文章。·经济学和社会科学的单学科文章。·主要在盆栽中进行或与生产条件无关的实验研究。ASD发表原创文章、荟萃分析和综述文章。原创文章应证明与现有知识相比有明确的科学突破。贡献可能是关于方法论的方法或解决期刊范围内主要问题的方法。综述文章报告了对新出现的主题的批判性评价。

年发文量 80
国人发稿量 11
国人发文占比 13.75%
自引率 6.2%
平均录取率 一般
平均审稿周期 较慢,12-24周
版面费 US$2080
偏重研究方向 农林科学-农艺学
期刊官网 https://www.springer.com/13593/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_13593_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/asde

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
81.25% 58.89% 0.00% 0.00%

相关指数

{{ relationActiveLabel }}
{{ item.label }}

期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单(试行)》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起,夯实科学精神,打造气正风清的学术诚信环境!真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议!

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
AGRONOMY Q1
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY Q2

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
农林科学
1区
AGRONOMY
农艺学
1区
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY
绿色可持续发展技术
2区
2021年12月
基础版
农林科学
1区
AGRONOMY
农艺学
1区
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY
绿色可持续发展技术
3区
2021年12月
升级版
农林科学
1区
AGRONOMY
农艺学
2区
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY
绿色可持续发展技术
2区
2020年12月
旧的升级版
农林科学
2区
AGRONOMY
农艺学
2区
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY
绿色可持续发展技术
3区
2022年12月
最新升级版
农林科学
1区
AGRONOMY
农艺学
2区
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY
绿色可持续发展技术
3区