Soil carbon stock in olive groves agroforestry systems under different management and soil characteristics

Abstract:
The atmospheric concentrations of greenhouse gases have increased to unprecedented levels during last decades, raising concerns about their effect on climate change. Agriculture and land use change play an important role in atmospheric CO2 emission and fixation, especially by affecting the soil carbon (C) storage. In this context, agroforestry systems (AFSs) could play an important role contributing to climate change mitigation. Given the importance of olive cultivation in the Mediterranean region, it is important to investigate soil C stock in olive groves, and to assess which agronomic practices could improve the soil C stock in these systems. For this reason, a study was conducted in different olive groves, including conventional and organic management, and a typical silvopastoral AFS. Furthermore, an abandoned olive grove and nearby forest were examined as a comparison. Soil samples were collected in each farm and analysed for C content and physico-chemical characteristics. This study indicates that, irrespective of the management, olive groves in the Umbria region of Italy are characterised by a high level of soil C stock if compared to those growing in other areas and to forest ecosystems, indicating that the practices adopted in the area are not negatively affecting soil C storage. A slightly lower soil C stock was measured in the silvopastoral AFS in comparison to the other farms, while high soil C stock was associated with the use of pomace, suggesting that this practice can be used to further increase soil C stock in olive orchards.
Author Listing: Camilla Bateni;Maurizio Ventura;Giustino Tonon;Andrea Pisanelli
Volume: None
Pages: 1-11
DOI: 10.1007/s10457-019-00367-7
Language: English
Journal: Agroforestry Systems

AGROFORESTRY SYSTEMS

AGROFOREST SYST

影响因子:2.0 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:1982 ISSN:0167-4366 发刊频率:Monthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:NETHERLANDS 出版社:Springer Netherlands

期刊介绍

Agroforestry Systems is an international scientific journal that publishes results of novel, high impact original research, critical reviews and short communications on any aspect of agroforestry. The journal particularly encourages contributions that demonstrate the role of agroforestry in providing commodity as well non-commodity benefits such as ecosystem services. Papers dealing with both biophysical and socioeconomic aspects are welcome. These include results of investigations of a fundamental or applied nature dealing with integrated systems involving trees and crops and/or livestock. Manuscripts that are purely descriptive in nature or confirmatory in nature of well-established findings, and with limited international scope are discouraged. To be acceptable for publication, the information presented must be relevant to a context wider than the specific location where the study was undertaken, and provide new insight or make a significant contribution to the agroforestry knowledge base

农林系统是一个国际科学杂志,发表的结果,新颖的,高影响力的原始研究,评论和短期通信的任何方面的农林。该杂志特别鼓励那些证明农林业在提供商品以及生态系统服务等非商品惠益方面所起作用的投稿。欢迎发表涉及生物物理和社会经济方面的论文。其中包括涉及树木和作物和/或牲畜的综合系统的基本或应用性质的调查结果。不鼓励撰写纯粹描述性或证实性的研究结果,以及国际范围有限的手稿。为了能够被出版,所提供的信息必须与进行研究的具体地点以外的更广泛的背景相关,并提供新的见解或对农林知识库作出重大贡献

年发文量 129
国人发稿量 3
国人发文占比 2.33%
自引率 20.0%
平均录取率 容易
平均审稿周期 偏慢,12-24周
版面费 US$2890
偏重研究方向 农林科学-林学
期刊官网 https://www.springer.com/10457/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_10457_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/agfo/

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
97.67% 17.63% 0.00% 5.13%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

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预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
AGRONOMY Q1
FORESTRY Q2

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
农林科学
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2021年12月
基础版
农林科学
3区
FORESTRY
林学
3区
AGRONOMY
农艺学
3区
2021年12月
升级版
农林科学
3区
FORESTRY
林学
3区
AGRONOMY
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3区
2020年12月
旧的升级版
农林科学
3区
FORESTRY
林学
3区
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2022年12月
最新升级版
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