Force of Infection and True Infection Rate of Dengue in Singapore: Implications for Dengue Control and Management

Abstract:
Abstract National data on dengue notifications do not capture all dengue infections and do not reflect the true intensity of disease transmission. To assess the true dengue infection rate and disease control efforts in Singapore, we conducted age-stratified serosurveys among residents after a 2013 outbreak that was the largest dengue outbreak on record. The age-weighted prevalence of dengue immunoglobulin G among residents was 49.8% (95% confidence interval: 48.4, 51.1) in 2013 and 48.6% (95% confidence interval: 47.0, 50.0) in 2017; prevalence increased with age. Combining these data with those from previous serosurveys, the year-on-year estimates of the dengue force of infection from 1930 to 2017 revealed a significant decrease from the late 1960s to the mid-1990s, after which the force of infection remained stable at approximately 10 per 1,000 persons per year. The reproduction number (R0) had also declined since the 1960s. The reduction in dengue transmission may be attributed to the sustained national vector program and partly to a change in the age structure of the population. The improved estimated ratio of notified cases to true infections, from 1:14 in 2005–2009 to 1:6 in 2014–2017, signifies that the national notification system, which relies on diagnosed cases, has improved over time. The data also suggest that the magnitudes of dengue epidemics cannot be fairly compared across calendar years and that the current disease control program remains applicable.
Author Listing: Li Kiang Tan;Swee Ling Low;Haoyang Sun;Yuan Shi;Lilac Liu;Sally Lam;Hwee Huang Tan;Li Wei Ang;Wing Yan Wong;Rachel Chua;Diana Teo;Lee Ching Ng;Alex R Cook
Volume: 188
Pages: 1529 - 1538
DOI: 10.1093/aje/kwz110
Language: English
Journal: American Journal of Epidemiology

AMERICAN JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY

AM J EPIDEMIOL

影响因子:5.0 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:1965 ISSN:0002-9262 发刊频率:Semimonthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:UNITED STATES 出版社:Oxford University Press

期刊介绍

The American Journal of Epidemiology is the oldest and one of the premier epidemiologic journals devoted to the publication of empirical research findings, opinion pieces, and methodological developments in the field of epidemiologic research.It is a peer-reviewed journal aimed at both fellow epidemiologists and those who use epidemiologic data, including public health workers and clinicians.

《美国流行病学杂志》(American Journal of Epidemiology)是美国历史最悠久的流行病学期刊之一,主要发表流行病学研究领域的实证研究结果、观点文章和方法学进展。它是一份同行评审期刊,面向流行病学家同行和使用流行病学数据的人,包括公共卫生工作者和临床医生。

年发文量 199
国人发稿量 7
国人发文占比 3.52%
自引率 2.0%
平均录取率 很难
平均审稿周期 一般,3-6周
版面费 -
偏重研究方向 医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生
期刊官网 https://academic.oup.com/aje
投稿链接 http://www.oxfordjournals.org/our_journals/aje/for_authors/submission_online.html

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
98.47% 30.46% 0.86% 3.45%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

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时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
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2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q1区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH Q1

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学
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医学
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PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH
公共卫生、环境卫生与职业卫生
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2021年12月
升级版
医学
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2020年12月
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2022年12月
最新升级版
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公共卫生、环境卫生与职业卫生
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