Biomarker Predictors of Adverse Acute Kidney Injury Outcomes in Critically Ill Patients: The Dublin Acute Biomarker Group Evaluation Study

Abstract:
Background: The Dublin Acute Biomarker Group Evaluation (DAMAGE) Study is a prospective 2-center observational study investigating the utility of urinary biomarker combinations for the diagnostic and prognostic assessment of acute kidney injury (AKI) in a heterogeneous adult intensive care unit (ICU) population. The objective of this study is to evaluate whether serial urinary biomarker measurements, in combination with a simple clinical model, could improve biomarker performance in the diagnostic prediction of severe AKI and clinical outcomes such as death and need for renal replacement therapy (RRT). Methods: Urine was collected daily from patients admitted to the ICU, for a total of 7 post-admission days. Urine biomarker concentrations (neutrophil gelatinase-associated lipocalin [NGAL], α-glutathione S-transferase [GST], π-GST, kidney injury molecule-1 [KIM-1], liver-type fatty acid-binding protein [L-FABP], Cystatin C, creatinine, and albumin) were measured. Urine biomarkers were combined with a clinical prediction of AKI model, to determine ability to predict AKI (any stage, within 2 days or 7 days of ICU admission), or a 30-day composite clinical outcome (RRT – or death). Results: A total of 257 (38%) patients developed AKI within 7 days of ICU admission. Of those who developed AKI, 106 (41%) patients met stage 3 AKI within 7 days of ICU admission and 208 patients of the entire study cohort (31%) met the composite clinical endpoint of in-hospital mortality or RRT within 30 days of ICU admission. The addition of urinary NGAL/albumin to the clinical model modestly improved the prediction of AKI, in particular severe stage 3 AKI (area under the curve [AUC] of 0.9 from 0.87, p = 0.369) and the prediction of 30-day RRT or death (AUC 0.83 from 0.79, p = 0.139). Conclusion: A clinical model incorporating severity of illness, patient demographics, and chronic illness with currently available clinical biomarkers of renal function was strongly predictive of development of AKI and associated clinical outcomes in a heterogeneous adult ICU population. The addition of urinary NGAL/albumin to this simple clinical model improved the prediction of severe AKI, need for RRT and death, but not at a statistically or clinically significant level, when compared to the clinical model alone.
Author Listing: Blaithin A McMahon;Marie Galligan;Lynn Redahan;Terri Martin;Edel Meaney;Eoin J Cotter;Niamh Murphy;Claire Hannon;Peter Doran;Brian Marsh;Alistair Nichol;Patrick T Murray
Volume: 50
Pages: 19 - 28
DOI: 10.1159/000500231
Language: English
Journal: American Journal of Nephrology

AMERICAN JOURNAL OF NEPHROLOGY

AM J NEPHROL

影响因子:4.3 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:1981 ISSN:0250-8095 发刊频率:Bimonthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:SWITZERLAND 出版社:S. Karger AG

期刊介绍

The 'American Journal of Nephrology' is a peer-reviewed journal that focuses on timely topics in both basic science and clinical research. Papers are divided into several sections, including:

《美国肾脏病学杂志》是一本同行评审期刊,重点关注基础科学和临床研究中的适时主题。论文分为几个部分,包括:

年发文量 80
国人发稿量 22
国人发文占比 27.5%
自引率 2.3%
平均录取率 容易
平均审稿周期 偏慢,4-8周
版面费 -
偏重研究方向 医学-泌尿学与肾脏学
期刊官网 http://jasn.asnjournals.org/
投稿链接 https://mc.manuscriptcentral.com/jasn

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
89.61% 30.31% 0.00% 2.06%

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时间 预警情况
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2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q1区

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WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
UROLOGY & NEPHROLOGY Q1

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

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《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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2021年12月
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2022年12月
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