Black bears alter movements in response to anthropogenic features with time of day and season

Abstract:
Background With the growth and expansion of human development, large mammals will increasingly encounter humans, elevating the likelihood of human-wildlife conflicts. Understanding the behavior and movement of large mammals, particularly around human development, is important for crafting effective conservation and management plans for these species. Methods We used GPS collar data from American black bears (Ursus americanus) to determine how seasonal food resources and human development affected bear movement patterns and resource use across the Commonwealth of Massachusetts. Results We found that though bears moved more and avoided human development during crepuscular and daylight hours than at night, bears preferentially moved through human dominated areas at night. This indicates bears were mitigating the risk of human development by altering their behavior to exploit these areas when human activity is low. This behavioral shift was most prominent in the spring, when natural foods are scarce, and fall, when energetic demands are high. We also observed a high degree of inter-individual variability among our sample of bears. Bears with a higher density of houses in their home ranges (~\u200975 houses/km2) displayed less avoidance of human development than more rural bears. Furthermore, bear movement models had different explanatory variables, with preference or avoidance of a variable being dependent on the individual bear. To account for this individuality in our predictive surfaces, we projected the probability of movement for each season and time of day using a spatially weighted surface centered on each bear’s home range. Conclusions We found that black bears in Massachusetts are operating in a landscape of fear and are altering their movement patterns to use developed areas when human activity is low. We also found seasonal and diel differences among individual bears in resource selection during movement. Accounting for these individual, seasonal, and diel differences when assessing movement for large mammals is especially important if predictive surfaces are to be used in identifying areas for conservation and management. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s40462-019-0166-4) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Author Listing： Katherine A. Zeller;David W. Wattles;Laura Conlee;Stephen DeStefano
Volume： 7
Pages： None
DOI： 10.1186/s40462-019-0166-4
Language： English
Journal： Movement Ecology

Movement Ecology

MOV ECOL

影响因子：3.4 是否综述期刊：否 是否OA：是 是否预警：不在预警名单内 发行时间：2013 ISSN：2051-3933 发刊频率：- 收录数据库：SCIE/Scopus收录/DOAJ开放期刊 出版国家/地区：United Kingdom 出版社：BioMed Central

期刊介绍

Movement Ecology is an open-access interdisciplinary journal publishing novel insights from empirical and theoretical approaches into the ecology of movement of the whole organism - either animals, plants or microorganisms - as the central theme. We welcome manuscripts on any taxa and any movement phenomena (e.g. foraging, dispersal and seasonal migration) addressing important research questions on the patterns, mechanisms, causes and consequences of organismal movement. Manuscripts will be rigorously peer-reviewed to ensure novelty and high quality.

《运动生态学》是一本开放获取的跨学科期刊，以从经验和理论方法对整个有机体--无论是动物、植物还是微生物--的运动生态学的新见解为中心主题。我们欢迎任何分类群和任何运动现象（如觅食、扩散和季节性迁移）的手稿，解决生物体运动的模式、机制、原因和后果等重要研究问题。手稿将经过严格的同行评审，以确保新奇性和高质量。

年发文量 72
国人发稿量 3
国人发文占比 4.17%
自引率 8.8%
平均录取率 -
平均审稿周期 23 Weeks
版面费 US$2590
偏重研究方向 Agricultural and Biological Sciences-Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
期刊官网 https://www.springer.com/journal/40462
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/MOVE

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
93.06% 100.00% 0.00% 2.08%

相关指数

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期刊预警不是论文评价，更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单（试行）》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标，而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后，依据各刊数据差异，将预警级别分为高、中、低三档，风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单（试行）》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起，夯实科学精神，打造气正风清的学术诚信环境！真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议！

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级：Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science）为每个学科内的期刊按照IF数值排 序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2021-2022年最新版）
ECOLOGY Q2

关于2019年中科院分区升级版（试行）

分区表升级版（试行）旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著，学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏，“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系，然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力，最后汇总各期刊每篇论文分值，得到“期刊超越指数”，作为分区依据。

分区表升级版（试行）的优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版（试行）》首次将社会科学引文数据库（SSCI）期刊纳入到分区评估中。升级版分区表（试行）设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版（试行）将过渡共存三年时间，推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示：中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询，暂无升级版数据，请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
1区
ECOLOGY
生态学
1区
 否 是
2021年12月
基础版
生物
3区
ECOLOGY
生态学
3区
 否 否
2021年12月
升级版
生物学
2区
ECOLOGY
生态学
2区
 否 否
2020年12月
旧的升级版
生物学
2区
ECOLOGY
生态学
2区
 否 否
2022年12月
最新升级版
生物学
1区
ECOLOGY
生态学
2区
 否 否
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