Harnessing natural colorants from algal species for fabric dyeing: a sustainable eco-friendly approach for textile processing

Abstract:
Little information regarding the utilization of algal-based pigments in textile industry is available despite their abundance in aquatic ecosystems, varying color nature, and relatively fast-growing habit than other photosynthetic organisms. The aim of the current study is to optimize the conditions in order to harness the colorants from selected marine algal species and evaluating their dye yielding potential for fabric dyeing. Cotton fabrics were dyed with aqueous, alkaline, acidic or organic extracts of four algal species, the brown algae Iyengaria stellata, Sargassum muticum, Colpomenia sinuosa, and the red alga Laurencia obtusa under varying conditions of temperature, pH, and exhausting agent concentration. Results showed that 4% KOH and 80% acetone extraction produced maximum color strength of dyed cotton fabric. Among the four species of algae used in the study, L. obtusa showed the highest yield of colorant. However, all four species extract behaved differently to dyeing conditions. Mordanting experiments results revealed that iron sulphate and tannic acid were excellent pre- and post-mordanting agents for producing darker color shades of cotton fabrics dyed with all the four algal species used in the study. FTIR analysis indicated that the dominant coloring agents in all four algal species were phenolics in nature. The fabric dyed with extract of I. stellata, C. sinuosa, and L. obtusa showed creamy white shade, while S. muticum-treated fabric produced light brown shade. Pre- and post-mordanting of algal powder dyed fabric with chemical mordants, particularly the tannic acid produced other shades, such as light and dark brown.
Author Listing: Muhammad Azeem;Naeem Iqbal;Riffat Ayesha Mir;Shahid Adeel;Fatima Batool;Ali Ahmad Khan;Sadaf Gul
Volume: 31
Pages: 3941 - 3948
DOI: 10.1007/s10811-019-01848-z
Language: English
Journal: Journal of Applied Phycology

JOURNAL OF APPLIED PHYCOLOGY

J APPL PHYCOL

影响因子:2.8 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:1989 ISSN:0921-8971 发刊频率:Bimonthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:NETHERLANDS 出版社:Springer Netherlands

期刊介绍

The Journal of Applied Phycology publishes work on the rapidly expanding subject of the commercial use of algae.The journal accepts submissions on fundamental research, development of techniques and practical applications in such areas as algal and cyanobacterial biotechnology and genetic engineering, tissues culture, culture collections, commercially useful micro-algae and their products, mariculture, algalization and soil fertility, pollution and fouling, monitoring, toxicity tests, toxic compounds, antibiotics and other biologically active compounds.Each issue of the Journal of Applied Phycology also includes a short section for brief notes and general information on new products, patents and company news.

《应用藻类学杂志》发表关于藻类商业用途这一迅速扩大的主题的著作,接受关于藻类和蓝细菌生物技术和基因工程、组织培养、培养物收集、商业上有用的微藻及其产品、海产养殖、藻化和土壤肥力、污染和污垢、监测毒性测试、毒性化合物、抗生素和其他生物活性化合物。2每期应用藻类学杂志还包括一个简短的部分,介绍新产品、专利和公司新闻的简要说明和一般信息。

年发文量 258
国人发稿量 35
国人发文占比 13.57%
自引率 10.7%
平均录取率 约50%
平均审稿周期 平均2月
版面费 US$3280
偏重研究方向 生物-海洋与淡水生物学
期刊官网 https://www.springer.com/10811/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MLSR_10811_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/japh

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
90.61% 22.48% 0.00% 1.08%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

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预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q2区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY Q1
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY Q2

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY
海洋与淡水生物学
3区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
生物工程与应用微生物
3区
2021年12月
基础版
生物
3区
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY
海洋与淡水生物学
2区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
生物工程与应用微生物
3区
2021年12月
升级版
生物学
3区
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY
海洋与淡水生物学
3区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
生物工程与应用微生物
3区
2020年12月
旧的升级版
生物学
3区
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY
海洋与淡水生物学
2区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
生物工程与应用微生物
3区
2022年12月
最新升级版
生物学
3区
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY
海洋与淡水生物学
3区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
生物工程与应用微生物
3区