Importance of coding co-morbidities for APR-DRG assignment: Focus on cardiovascular and respiratory diseases

Abstract:
Background: The All Patient-Refined Diagnosis-Related Groups (APR-DRGs) system has adjusted the basic DRG structure by incorporating four severity of illness (SOI) levels, which are used for determining hospital payment. A comprehensive report of all relevant diagnoses, namely the patient’s underlying co-morbidities, is a key factor for ensuring that SOI determination will be adequate. Objective: In this study, we aimed to characterise the individual impact of co-morbidities on APR-DRG classification and hospital funding in the context of respiratory and cardiovascular diseases. Methods: Using 6 years of coded clinical data from a nationwide Portuguese inpatient database and support vector machine (SVM) models, we simulated and explored the APR-DRG classification to understand its response to individual removal of Charlson and Elixhauser co-morbidities. We also estimated the amount of hospital payments that could have been lost when co-morbidities are under-reported. Results: In our scenario, most Charlson and Elixhauser co-morbidities did considerably influence SOI determination but had little impact on base APR-DRG assignment. The degree of influence of each co-morbidity on SOI was, however, quite specific to the base APR-DRG. Under-coding of all studied co-morbidities led to losses in hospital payments. Furthermore, our results based on the SVM models were consistent with overall APR-DRG grouping logics. Conclusion and implications: Comprehensive reporting of pre-existing or newly acquired co-morbidities should be encouraged in hospitals as they have an important influence on SOI assignment and thus on hospital funding. Furthermore, we recommend that future guidelines to be used by medical coders should include specific rules concerning coding of co-morbidities.
Author Listing: Julio Souza;João Vasco Santos;Veronica Bolon Canedo;Amparo Betanzos;Domingos Alves;Alberto Freitas
Volume: 49
Pages: 47 - 57
DOI: 10.1177/1833358319840575
Language: English
Journal: Health Information Management Journal

Health Information Management Journal

HEALTH INF MANAG J

影响因子:2.7 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:1833-3583 发刊频率:Tri-annual 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:AUSTRALIA 出版社:SAGE Publications Inc.

期刊介绍

The Health Information Management Journal (HIMJ) is the official peer-reviewed research journal of the Health Information Management Association of Australia (HIMAA).HIMJ provides a forum for dissemination of original investigations and reviews covering a broad range of topics related to the management and communication of health information including: clinical and administrative health information systems at international, national, hospital and health practice levels; electronic health records; privacy and confidentiality; health classifications and terminologies; health systems, funding and resources management; consumer health informatics; public and population health information management; information technology implementation and evaluation and health information management education.

《健康信息管理杂志》(HIMJ)是澳大利亚健康信息管理协会(HIMAA)的官方同行评审研究杂志。HIMJ为传播原始调查和评论提供了一个论坛,涵盖与健康信息管理和沟通相关的广泛主题,包括:在国际、国家、医院和保健实践各级建立临床和行政保健信息系统;电子健康记录;隐私和保密;健康分类和术语;卫生系统、筹资和资源管理;消费者健康信息学;公共和人口健康信息管理;信息技术实施和评价以及卫生信息管理教育。

年发文量 29
国人发稿量 -
国人发文占比 0%
自引率 29.6%
平均录取率 容易
平均审稿周期 >12周,或约稿
版面费 US$3250
偏重研究方向 医学-医学:信息
期刊官网 http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=4700152879&tip=sid
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质量指标占比

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96.43% 23.53% 0.00% 0.00%

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

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JCR分区 WOS分区等级:Q3区

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WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
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关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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