Utilisation of hospital information systems for medical research in Saudi Arabia: A mixed-method exploration of the views of healthcare and IT professionals involved in hospital database management systems

Abstract:
Background: Although in recent times the Saudi government has paid much attention to the adaptation of hospital information systems (HIS) and electronic medical records (EMR), the importance of utilising HIS to enhance medical research has been neglected. Objective: We aimed to (i) investigate the current state of medical research in Saudi Arabia, (ii) identify possible issues that hinder improvement of medical research and (iii) identify possible solutions to enhance the role of HIS in medical research in Saudi Arabia. Method: We used a questionnaire and structured interview approach. Questionnaires were distributed to Saudi healthcare professionals. One hundred responses to our questionnaire were captured by the online Google Form designed specifically for our survey. Structured interviews with two IT professionals were conducted regarding technical aspects of their hospital data management systems. Results: Six themes contributing to the inefficacy of HIS in medical research in Saudi Arabia emerged from the data: incorrect datasets, difficult data collection and storage, poor data analytics, a lack of system interoperability across different HIS for universal access and negative perception of the usefulness of HIS for medical research. Conclusion and implications: Our findings suggest (i) cloud-based HIS would support efficient, reliable and integrated data collection and storage across all hospitals in Saudi Arabia; (ii) EMR data sources should be seamlessly linked to avoid incomplete, fragmented or erroneous EMR in Saudi Arabia; and (iii) collaboration between all hospitals in Saudi Arabia to adopt a uniform standard to support interoperability and improve data exchange and integration is necessary.
Author Listing: Halima Samra;Alice Li;Ben Soh;Mohammed Al Zain
Volume: 49
Pages: 117 - 126
DOI: 10.1177/1833358319847120
Language: English
Journal: Health Information Management Journal

Health Information Management Journal

HEALTH INF MANAG J

影响因子:2.7 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:1833-3583 发刊频率:Tri-annual 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:AUSTRALIA 出版社:SAGE Publications Inc.

期刊介绍

The Health Information Management Journal (HIMJ) is the official peer-reviewed research journal of the Health Information Management Association of Australia (HIMAA).HIMJ provides a forum for dissemination of original investigations and reviews covering a broad range of topics related to the management and communication of health information including: clinical and administrative health information systems at international, national, hospital and health practice levels; electronic health records; privacy and confidentiality; health classifications and terminologies; health systems, funding and resources management; consumer health informatics; public and population health information management; information technology implementation and evaluation and health information management education.

《健康信息管理杂志》(HIMJ)是澳大利亚健康信息管理协会(HIMAA)的官方同行评审研究杂志。HIMJ为传播原始调查和评论提供了一个论坛,涵盖与健康信息管理和沟通相关的广泛主题,包括:在国际、国家、医院和保健实践各级建立临床和行政保健信息系统;电子健康记录;隐私和保密;健康分类和术语;卫生系统、筹资和资源管理;消费者健康信息学;公共和人口健康信息管理;信息技术实施和评价以及卫生信息管理教育。

年发文量 29
国人发稿量 -
国人发文占比 0%
自引率 29.6%
平均录取率 容易
平均审稿周期 >12周,或约稿
版面费 US$3250
偏重研究方向 医学-医学:信息
期刊官网 http://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=4700152879&tip=sid
投稿链接 -

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
96.43% 23.53% 0.00% 0.00%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单(试行)》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起,夯实科学精神,打造气正风清的学术诚信环境!真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议!

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q3区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
MEDICAL INFORMATICS Q3
HEALTH POLICY & SERVICES Q3

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学
3区
MEDICAL INFORMATICS
医学:信息
4区
HEALTH POLICY & SERVICES
卫生政策与服务
3区
2021年12月
基础版
医学
4区
MEDICAL INFORMATICS
医学:信息
4区
2021年12月
升级版
医学
4区
MEDICAL INFORMATICS
医学:信息
4区
HEALTH POLICY & SERVICES
卫生政策与服务
4区
2020年12月
旧的升级版
医学
4区
MEDICAL INFORMATICS
医学:信息
4区
HEALTH POLICY & SERVICES
卫生政策与服务
4区
2022年12月
最新升级版
医学
3区
MEDICAL INFORMATICS
医学:信息
4区
HEALTH POLICY & SERVICES
卫生政策与服务
3区