Time series analysis application for karst aquifer characterisation in Pindul Cave karst system, Indonesia

Abstract:
The karst hydrologic system in Pindul Cave can be categorised as ‘binary’ because it is recharged by the developed cave systems around it and by the Kedungbuntung ponor, which originates from an undeveloped karst system. The main objective of this study is to determine whether there are any differences in the aquifer characteristics that recharge to the Kedungbuntung ponor and the Pindul Cave outlet, using a time-series analysis approach. This analysis was conducted using univariate (auto-correlation) and bivariate (cross-correlation) statistical methods, which analyse data based on the domains of time (time-based analysis) and frequency (frequency-based analysis). Furthermore, the Master Recession Curve (MRC) calculation was conducted to confirm the time-series analysis result. Water level and rainfall data in both locations were recorded every 15 minutes over a six-month period (January–June 2017; N = 17,376). According to the time-series analysis, both locations were recharged by conduit, fissure and diffuse flow components; this observation was also confirmed by the MRC graphs which bore three components of recession. Comparison between the two locations showed that the Pindul outlet releases storage aquifers faster than Kedungbuntung. This condition may be caused by\xa0the Pindul Cave outlet having a complex karst system supplemented by a developing system, in combination with recharge from the Kedungbuntung ponor. Meanwhile, the dischargedischarge cross-correlation between the two locations was less able to describe the complexity of the karst aquifers, as can be demonstrated by the tracing test method. In addition, the MRC indicated that the aquifers in the Pindul Cave karst system (which have developed) may still have a large storage capacity. To obtain more comprehensive information, especially with regard to the character of the developed karst system around the Pindul karst outlet, a follow-up study must be carried out over a longer period using several additional methods to support the results of this time series analysis study. Key words: Master Recession Curve, time series analysis, karst aquifer characteristics, Pindul Cave karst system. Aplikacija analiz casovnih vrst za karakterizacijo kraskega vodonosnika z jamskim sistemom Pindul, Indonezija Kraski hidroloski sistem jame Pindul lahko oznacimo kot binarni, saj ga napajajo okoliski razviti jamski sistemi in ponor Kedungbuntung, ki se steka z nerazvitega kraskega sistema. Glavni cilj te studije je z uporabo analiz casovnih vrst ugotoviti, ali obstajajo kakrsne koli razlike v znacilnostih vodonosnika, ki napaja ponor Kedungbuntung, in tistim, ki napaja jamo Pindul. Ta analiza je bila izvedena z uporabo univariatnih (avtokorelacijskih) in bivariatnih (navzkrižno korelacijskih) statisticnih metod, ki analizirajo podatke na podlagi casovnih in frekvencnih vrst. Za potrditev rezultatov analiz casovnih vrst smo izvedli tudi izracun glavnih recesijskih krivulj (GRK). Vsakih 15 minut v sestmesecnem obdobju (januar–junij 2017; N = 17.376) so bili na obeh lokacijah zabeleženi podatki o vodostajih in padavinah. Glede na analizo casovnih vrst obe lokaciji napajajo komponente kanalskega, razpoklinskega in difuznega toka; to opažanje so potrdili tudi grafi GRK, ki kažejo na tri recesijske komponente. Primerjava med obema lokacijama je pokazala, da jama Pindul hitreje sprosti uskladisceno vodo kot Kedungbuntung, kar je posledica kompleksnega kraskega sistema v kombinaciji z napajanjem iz ponora Kedungbuntung. Hkrati pa medsebojna korelacija praznjenja za\xa0obe obmocji manj ucinkovito opise zapletenost kraskih vodonosnikov, kar se lahko dokaže s sledilnim poskusom. Poleg tega je MRC pokazal, da ima vodonosnik kraskega sistema jame Pindul se vedno veliko zmogljivost skladiscenja. Za pridobitev celovitejsih informacij, zlasti glede znacilnosti razvitega kraskega sistema okrog jame Pindul, bi bilo v nadaljevanju treba izvesti dolgotrajnejso studijo, v kateri bi z uporabo vec dodatnih metod ovrednotili rezultate te studije z analizo casovnih vrst. Kljucne besede: glavna recesijska krivulja, analiza casovnih vrst, znacilnosti kraskega vodonosnika, jamski sistem Pindul.
Author Listing: Afid Nurkholis;Tjahyo Nugroho Adji;Eko Haryono;Ahmad Cahyadi;Slamet Suprayogi
Volume: 48
Pages: None
DOI: 10.3986/AC.V48I1.6745
Language: English
Journal: Acta Carsologica

ACTA CARSOLOGICA

ACTA CARSOLOGICA

影响因子:1.0 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:0583-6050 发刊频率:Tri-annual 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:SLOVENIA 出版社:Zalozba Z R C

期刊介绍

Karst areas occupy 10-20 % of ice-free land. Dissolution of rock by natural waters has given rise to specific landscape and underground. Karst surface features and caves have attracted man's curiosity since the dawn of humanity and have been a focus to scientific studies since more than half of millennia.Acta Carsologica publishes original research papers and reviews, letters, essays and reports covering topics related to specific of karst areas. These comprise, but are not limited to karst geology, hydrology, and geomorphology, speleology, hydrogeology, biospeleology and history of karst science.

喀斯特 地区 占 无 冰 陆地 的 10 - 20% 。岩石 被 天然 水 溶解 , 形成 了 特殊 的 景观 和 地下 。自 人类 诞生 以来 , 喀斯特 地貌 和 洞穴 就 一直 吸引 着 人们 的 好奇 心 , 并 在 超过 5000 年 的 时间 里 成为 科学 研究 的 焦点 。 Acta Carsologica 出版 原创 研究 论文 和 评论 、 信件 、 散文 和 报告 , 涵盖 了 与 喀斯特 地区 相关 的 主题 。这些 包括 但 不 限于 喀斯特 地质 学 、 水文 学 、 地貌 学 、 洞穴 学 、 水文 地质 学 、 生物 洞穴 学 和 喀斯特 科学 史 。

年发文量 15
国人发稿量 1
国人发文占比 6.67%
自引率 10.0%
平均录取率 容易
平均审稿周期 >12周,或约稿
版面费 -
偏重研究方向 地学-地球科学综合
期刊官网 http://ojs.zrc-sazu.si/carsologica
投稿链接 http://ojs.zrc-sazu.si/carsologica/about/submissions#onlineSubmissions

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00% 95.56% - -

相关指数

{{ relationActiveLabel }}
{{ item.label }}

期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单(试行)》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起,夯实科学精神,打造气正风清的学术诚信环境!真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议!

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q4区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Q4

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

中科院分区 查看说明

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
地球科学
4区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
4区
2021年12月
基础版
地学
4区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
4区
2021年12月
升级版
地球科学
4区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
4区
2020年12月
旧的升级版
地球科学
4区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学综合
4区
2022年12月
最新升级版
地球科学
4区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
4区