Research Progress of Compositional Controlling Strategy to Perovskite for High Performance Solar Cells

Abstract:
Over the past few years, the power conversion efficiency of perovskite solar cells have shown a tremendous progress from 3.8% in 2009 to 23.3% in 2018. Perovskites have exhibited excellent advantages in photovoltaic devices and other promising optoelectronic devices owing to their exceptional material properties, including direct and tunable bandgaps, strong light absorption, high electron/hole mobilities, long charge carrier lifetimes and diffusion lengths. The outstanding performance of perovskite solar cells is closely related with the deposition techniques and material composition of perovskite films. The preparation process of perovskite film is crucial for obtaining high efficiency devices, and it usually requires to fabricate a high coverage, compact and uniform perovskite layer. At present, the preparation technology of perovskite absorption layer mainly includes one-step processing, two-step processing, dual-source thermal evaporation processing, vapor-assisted solution processing and some scalable processing methods, and there are many reports and summaries about this work. However, perovskites still have some shortcomings such as insufficient light absorption range, poor long-term stability, the lead toxicity, which need to be overcome to realize higher power conversion efficiency and further product application. Compositional control engineering of perovskite materials becomes one of the effective ways to solve the above problems, but the summary of the research in this area is still lacking. In this review, we summarize the recent progress on the perovskite materials with different component systems, including organic-inorganic lead halide perovskite, all-inorganic lead halide perovskite, low-lead perovskite and lead-free perovskite. We also discuss some representative material compositions and the research on their corresponding preparation methods, the optimization of device structure and the effects on the device performance. Moreover, we compare and summarize the advantages and disadvantages of perovskite materials with different component systems. The purpose is to provide ideas on how to improve the efficiency and stability of perovskite solar cells through compositional controlling, and finally realize commercial application.
Author Listing: Chen Xinyu;Xie Junjie;Wang Wei;Yuan Huihui;Xu Di;Zhang Tao;He Yunlong;Shen Huijiang
Volume: 77
Pages: 9
DOI: 10.6023/a18100447
Language: English
Journal: Acta Chimica Sinica

ACTA CHIMICA SINICA

ACTA CHIM SINICA

影响因子:1.7 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:1953 ISSN:0567-7351 发刊频率:Semimonthly 收录数据库:SCIE/Scopus收录 出版国家/地区:PEOPLES R CHINA 出版社:Science Press

期刊介绍

Acta Chimica Sinica, published monthly in Chinese by the Chinese Chemical Society since 1933 and originally named Journal of the Chinese Chemical Society before 1952, reports new research results in all fields of Chemistry, including Physical Chemistry, Inorganic Chemistry, Organic Chemistry, Analytic Chemistry, Polymer Chemistry and Chemical Bology etc., in the forms of Review, Accounts, Prospective, Communication and Article etc.

《化学学报》自1933年起由中国化学会中文月刊出版,1952年以前原名《中国化学会刊》,报道了物理化学、无机化学、有机化学、分析化学、高分子化学、化学生物学等各个化学领域的最新研究成果。以综述、记述、展望、通讯、文章等形式进行。

年发文量 178
国人发稿量 178
国人发文占比 100%
自引率 29.4%
平均录取率 约50%
平均审稿周期 平均2.2个月
版面费 -
偏重研究方向 化学-化学综合
期刊官网 http://sioc-journal.cn/Jwk_hxxb/CN/volumn/current.shtml
投稿链接 http://211.103.157.71:8080/Journalx_hxxb/authorLogOn.action?mag_Id=1

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
66.85% 0.40% 0.00% 0.00%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单(试行)》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起,夯实科学精神,打造气正风清的学术诚信环境!真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议!

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q3区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Q3

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
化学
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CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
化学:综合
3区
2021年12月
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化学
3区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
化学综合
3区
2021年12月
升级版
化学
3区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
化学综合
3区
2020年12月
旧的升级版
化学
3区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
化学综合
3区
2022年12月
最新升级版
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CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
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