Development of a Needs-Based Planning Model to Estimate Required Capacity of a Substance Use Treatment System

Abstract:
Objective: Substance use services and supports have traditionally been funded without the benefit of a comprehensive, quantitative planning model closely aligned with population needs. This article describes the methodology used to develop and refine key features of such a model, gives an overview of the resulting Canadian prototype, and offers examples and lessons learned in pilot work. Method: The need for treatment was defined according to five categories of problem severity derived from national survey data and anticipated levels of help-seeking estimated from a narrative synthesis of international literature. A pan-Canadian Delphi procedure was used to allocate this help-seeking population across an agreed-upon set of treatment service categories, which included three levels each of withdrawal management, community, and residential treatment services. Projections of need and required service capacity for Canadian health planning regions were derived using synthetic estimation by age and gender. The model and gap analyses were piloted in nine regions. Results: National distribution of need was estimated as Tier 1: 80.7%; Tier 2: 10.4%; Tier 3: 6.1%; Tier 4: 2.6%; and Tier 5: 0.2%. Pilot work of the full estimation protocol, including gap analysis, showed the results triangulated with other indicators of need and were useful for local planning. Conclusions: Lessons learned from pilot testing were identified, including challenges with the model itself and those associated with its implementation. The process of estimation developed in this Canadian prototype, and the specifics of the model itself, can be adapted to other jurisdictions and contexts. Objectifs: Les services liés à l’usage de substances ont traditionnellement été financés sans l’apport d’un modèle quantitatif global de planification étroitement ajusté aux besoins de la population. Cet article décrit la méthodologie utilisée pour développer et préciser les éléments-clés d’un tel modèle, donne un aperçu du prototype canadien qui en a découlé et propose des exemples ainsi que les leçons qui ont émergé dans le cadre de l’essai pilote. Méthode : Le besoin de traitement a été défini selon cinq catégories de sévérité du problème, élaborées à partir des données d’une enquête nationale et des niveaux anticipés de recherche d’aide qui sont estimés à partir d’une synthèse narrative des écrits scientifiques internationaux. Une démarche pancanadienne employant la méthode Delphi a été adoptée pour répartir la population des personnes en recherche d’aide dans un ensemble de catégories de services de traitement identifiées de façon consensuelle, parmi lesquelles on retrouve la gestion du sevrage, les services dans la communauté et les traitements résidentiels, chacune des catégories comprenant trois niveaux de traitements. Les projections des besoins et de la capacité de services requise pour la planification au sein des régions sociosanitaires canadiennes ont été estimées selon l’âge et le genre. Le modèle et l’analyse des écarts ont été testés dans neuf régions. Résultats : La répartition nationale des besoins a été estimée ainsi, soit niveau 1, 80,7%; niveau 2, 10,4%; niveau 3, 6,1%; niveau 4, 2,6%; niveau 5, 0,2%. Les travaux pilotes du modèle complet d’estimation, y compris l’analyse des écarts, ont montré que les résultats sont corroborés par d’autres indicateurs de besoins et ont été utiles pour la planification locale. Conclusion: Les leçons tirées des essais pilotes ont été identifiées, y compris les défis liés au modèle lui-même et ceux associés à son implantation. Le processus d’estimation développé dans ce prototype canadien ainsi que les spécificités du modèle lui-même peuvent être adaptés à d’autres contextes territoriaux. Objetivos: Servicios de consumo de sustancias y soportes tradicionalmente se han financiado sin el beneficio de un modelo de planificación comprensivo y cuantitativo alineados con las necesidades de la población. Este documento describe la metodología utilizada para desarrollar y refinar las características clave de dicho modelo, ofrece una visión general del prototipo canadiense resultante y ofrece ejemplos y lecciones aprendidas en el trabajo piloto. Métodos: La necesidad de tratamiento se definió de acuerdo con cinco categorías de gravedad del problema derivadas de los datos de encuestas nacionales y los niveles anticipados de búsqueda de ayuda que se estiman a partir de una síntesis narrativa de la literatura internacional. Se empleó un procedimiento Delphi pan canadiense para asignar esta población que buscaba ayuda a través de un conjunto acordado de categorías de servicios de tratamiento, que incluía tres niveles cada uno de los servicios de tratamiento de extracción, comunidad y tratamiento residencial. Las proyecciones de necesidad y la capacidad de servicio requerida para las regiones canadienses de planificación de la salud se obtuvieron por estimación sintética por edad y sexo. El modelo y el análisis de brechas se probaron en nueve regiones. Resultados: La distribución nacional de la necesidad se estimó como Nivel 1: 80.7%; Nivel 2: 10.4%; Nivel 3: 6.1%; Nivel 4: 2.6%; y Nivel 5: .2%. El trabajo piloto del protocolo de estimación completo, incluido el análisis de brechas, mostró que los resultados se triangularon con otros indicadores de necesidad y fueron útiles para la planificación local. Conclusiones: Se identificaron lecciones aprendidas de las pruebas piloto que incluyen desafíos con el modelo en sí y los asociados a su implementación. El proceso de estimación desarrollado en este prototipo canadiense y las características específicas del modelo en sí pueden adaptarse a otras jurisdicciones y contextos.
Author Listing: Brian Rush;Joël Tremblay;David Brown
Volume: Sup 18
Pages: 51 - 63
DOI: 10.15288/jsads.2019.s18.51
Language: English
Journal: Journal of Studies on Alcohol and Drugs. Supplement

Journal of studies on alcohol and drugs. Supplement

影响因子:0.0 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:1946-584X 发刊频率:- 收录数据库:Scopus收录 出版国家/地区:- 出版社:Alcohol Research Documentation, Inc.

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分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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